Opzetten van open source testautomatisering bij een grote reizigersorganisatie

Adequate reisinformatie is cruciaal bij het verwerken van de dagelijkse stroom aan reizigers; forensen, studenten en toeristen. Bij het beschikbaar stellen van deze informatie aan zowel in- als externe afnemers worden hoge eisen gesteld. OrangeCrest draagt mede zorg voor de beschikbaarheid en kwaliteit van deze informatiesystemen.

Wat zijn de uitdagingen:

• De services die het systeem verleent zijn zowel push als pull. Deze zijn ondergebracht in twee verschillende systemen
• De gebruikte stamdata ligt vast in een low-code oplossing van Mendix
• Verschillende systemen bevatten verschillende data, deze dient onderling ook vergeleken te kunnen worden
• De hoeveelheid reisinformatie blijft groeien, hierdoor ontstaat nog meer behoefte aan de juiste informatie over de performance van de keten
• Tegelijkertijd vindt er een transitie plaats naar een nieuwe testomgeving met ongeveer 20 virtuele machine

Welke oplossingen zijn er geïmplementeerd:

• Voor de push applicatie die via IBM WebSphere ESB wordt aangeboden en de pull applicatie in C++ is een regressietest ontwikkeld voor de SOAP/XML web services. Tevens wordt er gebruik gemaakt van stubs
• Voor de Mendix Low Code omgeving is een Java / Selenium framework geïmplementeerd voor de regressietesten. Tevens is de kennis overgedragen door coaching aan het testteam
• Voor een ESB migratie is een Python oplossing ontwikkeld om uit de logging XML berichten te parsen en in een database te schrijven ter vergelijking tussen de systemen
• Deze Python oplossing is uitgebreid met als doel bottlenecks in de performance aan te kunnen tonen
• Bij de transitie naar de nieuwe testomgeving hebben wij de testserver voorbereid op Continuous Integration middels Azure DevOps pipelines